Как меняется спрос
на облачные сервисы

Мировой рынок облачных услуг сохраняет высокие темпы роста на фоне перехода проектов искусственного интеллекта (ИИ) от экспериментов к промышленной эксплуатации и растущего запроса на вычислительные ресурсы под них. По оценкам британской исследовательской компании Omdia, глобальный сегмент облачной инфраструктуры шесть кварталов подряд демонстрировал рост свыше 20%. По итогам 2026 года этот рынок вырастет на 27%, прогнозируют эксперты Omdia.

По данным аналитического агентства Research and Markets, в целом объем рынка публичных облаков в мире превысил в 2025 году $812 млрд. Ожидается, что в 2026 году этот показатель увеличится до $981 млрд, а к 2030-му — до более чем $2,1 трлн при среднегодовом темпе роста (CAGR) 21,3%. Стимулировать экспоненциальные показатели будут продолжающаяся миграция ИИ‑нагрузок в облако, проникновение платформ для ИИ‑агентов, решений интернета вещей (IoT), а также рост потребления бизнесом программного обеспечения (ПО) по сервисной модели (SaaS).

Американский аналитический центр Synergy Research фиксирует, что глобальный рынок облачных услуг остается высококонцентрированным: тройка лидеров (AWS, Microsoft Azure и Google Cloud) занимает 63% рынка. В 2024 и 2023 годах на них же приходилось 62 и 61% соответственно.

Продуктовое предложение ведущих облачных гиперскейлеров сегодня трансформируется исходя из ставки на ИИ и связанных с ним цифровых сервисов, комментирует директор по развитию облачных и инфраструктурных продуктов МегаФона ПроБизнес Станислав Попов. Все игроки рынка отмечают, по его словам, что ограничены в первую очередь не спросом, а предложением. Речь идет, в частности, о растущей потребности в ресурсах — графических процессорах (GPU).

Российский рынок облаков демонстрирует схожие тренды и динамику. В 2025 году он вырос на 29%, при этом отечественный сегмент инфраструктурных облачных сервисов достиг в 2025 году 183 млрд рублей, по данным агентства iKS‑Consulting.

Проведенный специалистами агентства опрос более 400 компаний из разных отраслей (включая телеком, транспорт, промышленность и пр.) показал, что основными стимулами увеличения инвестиций в облака в России стали увеличение объемов данных (33%), рост стоимости оборудования (30%), повышение требований к информационной безопасности (30%), внедрение ИИ (27%), а также ИТ‑импортозамещение (20%).

Импортозамещение было ключевым драйвером российских облаков предыдущие четыре года — отечественные заказчики активно мигрировали тогда с зарубежных на локальные площадки и сервисы. Сегодня стимулы для потребления облаков меняются. Как и в глобальной парадигме, российский бизнес ищет у облачных провайдеров легкодоступные, по запросу, вычислительные мощности под планируемое развитие, запуск ИИ‑инициатив и обеспечение текущей деятельности.

«Облако позволяет получить необходимые мощности за часы вместо месяцев ожидания закупок и поставок, что особенно заметно в сегменте ресурсов для задач искусственного интеллекта и аналитики», — подтверждает руководитель департамента сопровождения информационных технологий Альфа‑Банка Александр Трикоз. По его словам, важна и финансовая гибкость, которую дает облако: компания платит в этом случае за фактическое потребление ресурсов, а не за избыточные мощности, которые могут простаивать в случае самостоятельной их закупки. Это актуально для корпоративных нагрузок с непредсказуемым профилем потребления — например, при его выраженной сезонности.

Новые драйверы роста

В 2026 году российский облачный рынок продолжит расти, по ожиданиям экспертов, однако темпы роста начинают замедляться — до 21–23% в год. Это связано как с общим текущим замедлением экономики, так и с достижением заказчиками определенного уровня облачной зрелости, что влияет на их стратегии потребления сервисов.

Построение собственной ИТ‑инфраструктуры становится все более длительным и дорогостоящим процессом из‑за дефицита и удорожания оборудования. Компании несут существенные капительные затраты (CAPEX), приобретая ИТ‑оборудование с запасом. Еще сложнее и дороже закупать сервера со специализированными GPU‑ускорителями для решения задач искусственного интеллекта.

«Миграцию в облака в 2026 году стимулирует дефицит собственных мощностей, рост стоимости „железа“, нехватка кадров эксплуатации, рост темпов цифровизации и спроса на ИИ, а также ограничения на строительства новых центров обработки данных (ЦОД), которые ввела администрация Москвы, где находятся ключевые потребители таких услуг», — рассказывает исполнительный директор Ассоциации облачных и технологических провайдеров Антон Салов.

Сегодня, по его словам, российские заказчики часто используют облако как площадку для резервного копирования, георезервирования или тестирования аварийного восстановления. Для многих компаний это проще и быстрее, чем строить второй собственный ЦОД.

За счет геораспределенных сервисов компания может обеспечить качественную работу продукта для пользователей в разных регионах без строительства собственной дорогостоящей инфраструктуры в каждой локации, дополняет директор управления информационной безопасности и инфраструктуры RWB (Объединенная компания Wildberries & Russ) Сергей Камшилин. А чем ближе сервис к конечному пользователю, тем ниже задержки и тем быстрее выполняются операции.

Рост стоимости физического оборудования, усложнение логистики и увеличение сроков поставок повышают сегодня привлекательность облачной модели. «Конъюнктура спроса на отечественном рынке формируется из попыток уйти от постоянно возникающих для конечных заказчиков ограничений — экономических, регуляторных, инфраструктурных», — считает Станислав Попов, директор по развитию облачных сервисов МегаФона ПроБизнес. По его словам, текущая ключевая ставка делает покупку собственной инфраструктуры невыгодной и толкает к операционной модели потребления. Рынок PaaS растет с низкой базы и, по оценкам МегаФона ПроБизнес, только в определенных отраслях: финтехе, ретейле, сегменте маркетплейсов.

Инфраструктурный приоритет

Российский облачный рынок остается преимущественно инфраструктурно ориентированным, считает Станислав Попов. Компании переносят в облако в первую очередь базовые ИТ‑системы и виртуальные машины. Сегмент IaaS в четыре раза больше PaaS в денежном выражении, по данным iKS Consulting за 2025 год.

С помощью облака можно быстро развернуть и масштабировать ИТ‑инфраструктуру под конкретную задачу — от стандартных вычислительных нагрузок на центральный процессор (CPU), когда требуются процессорные ядра и оперативная память, до более ресурсоемких сценариев вычислений на GPU для задач машинного обучения, обработки данных, компьютерного зрения и других направлений, связанных с ИИ, поясняет Сергей Камшилин.

В «Норникеле» переносят в облака некритичные для непрерывности производства системы с высокой изменчивостью нагрузки, корпоративные приложения, не содержащие «чувствительных» данных, внешние информационные ресурсы компании. Первыми в облако компания перевела среды разработки и тестирования продуктов для горно-геологического моделирования и горного планирования, которые используются интенсивно, но непостоянно. Следом мигрировали ML- (Machine Learning, машинное обучение) и ИИ‑нагрузки с высокими требованиями к вычислительным мощностям.

Бум GPU

Быстрый рост проникновения ИИ влечет за собой растущую потребность в вычислительных ресурсах и графических ускорителях. Для выполнения операций по обучению языковых моделей экономически выгоднее использовать ресурсы сервис‑провайдеров, считают крупные российские компании.

«Доступ к дефицитным GPU‑ускорителям по запросу, без необходимости капитальных вложений в инфраструктуру, заметно меняет экономику ИИ‑проектов», — поясняет Александр Трикоз.

Графические ускорители нерационально держать в постоянной готовности на собственном «железе», подтверждают в «Норникеле». Перевод ML‑разработки в облако сократил цикл создания модели в компании примерно вдвое — с месяца до 15–16 дней. Сегодня компания запускает программу ИИ‑агентов для более чем 30 производственных и корпоративных процессов — от проектирования до управления запасами и финансами. Без облачных мощностей реализовать такую программу в приемлемые сроки было бы невозможно.

«Внедрение ИИ‑решения обычно проходит в два этапа. Сначала модель дообучают на данных компании. Этот этап длится несколько недель или месяцев и требует значительных вычислительных ресурсов, в том числе дорогих и дефицитных GPU. Затем готовую модель используют для автоматизации повседневных бизнес-процессов. Как правило, на этом этапе требуется меньше ресурсов.

Поэтому покупать собственное оборудование только для дообучения модели не всегда целесообразно. В МегаФон Облако компания может арендовать виртуальные серверы с GPU на необходимый срок, а после завершения обучения разместить готовую модель на более доступных облачных ресурсах или в собственной инфраструктуре», — комментируют в МегаФоне ПроБизнес.

Новый взгляд на регулирование

Значимым фактором для облачного рынка становятся регуляторные ограничения, считают эксперты, — по мере того как все больше отраслей попадают под различные требования защиты информационных систем и сертификации отраслевых ведомств. Речь идет, в частности, о требованиях к защите персональных данных (ПДн), к безопасности государственных информационных систем (ГИС) и объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ).

В 2026 году возможен новый всплеск активности, связанный с ужесточением регуляторики, в том числе с исключением из списка параллельного импорта известных западных вендоров оборудования, комментируют в консалтинговой компании «ТеДо».

Необходимость соответствовать всем требованиям — существенный вызов, как с точки зрения затрат на дополнительную инфраструктуру и средства безопасности, так и в части управления и подходов к аттестации, считает Станислав Попов. Бизнесу зачастую проще отдать решение этого вопроса на сторону сервис-провайдера, у которого накоплено больше соответствующего опыта. Это позволяет разделить данную ответственность между заказчиком и подрядчиком.

«Постепенно сформировавшиеся и внедренные сертификации инфраструктуры (для ПДн, ГИС, КИИ) упростили принятие таких решений бизнесом о переносе подобных систем в облако провайдера», — отмечает Станислав Попов.

Фокус на гибрид

Крупные компании чаще выбирают сценарий частного или гибридного облака. В частное облако (т. е. облако, созданное и используемое только одной организацией) выносят критичные корпоративные системы, данные, связанные с КИИ, тяжелые транзакционные системы. Такой формат интересен компаниям с чувствительными данными, высокими требованиями к безопасности, предсказуемой загрузкой и большим объемом унаследованной инфраструктуры (legacy) и сложных для миграции приложений, поясняет Антон Салов.

Гибридное облако становится компромиссом между скоростью и контролем: персональные данные, ядро бизнеса и критичные системы размещаются в своем контуре или выделенном частном облаке. А витрины, аналитика, тестовые среды, цифровые продукты, ИИ и резервные мощности — у российского крупномасштабного облачного провайдера (гиперскейлера), рассказывает Антон Салов.

Для среднего и малого бизнеса экономически привлекательны публичные облачные сервисы (когда ресурсы предоставляются провайдером и доступны через интернет). Такой формат чаще выбирают в ситуациях, когда важны скорость запуска, гибкость и отсутствие необходимости строить собственную инфраструктуру: например, для задач разработки и тестирования, веб‑сервисов, клиентских приложений, аналитики и экспериментов с ИИ.

Как меняются требования к провайдерам

От провайдера облачных услуг российский бизнес ждет гарантий безопасности. Во‑первых, их подтверждают различные сертификации, в том числе по направлению кибербезопасности — под требования 152‑ФЗ, ФСТЭК, ФСБ, работу с ГИС и КИИ. Во‑вторых, обеспечивает развитая техническая поддержка и зафиксированная ответственность, в том числе финансовая (в рамках SLA), за бесперебойную работу сервисов.

Для крупного корпоративного заказчика важно наличие защищенного канала между корпоративной сетью и облаком, инструментов мониторинга событий безопасности, аудита активности, алертов и отчетности. Также необходимо, чтобы облачная платформа была включена в реестр российского ПО и соответствовала всем требованиям регулирования — 152‑ФЗ, ГОСТ Р 57580 и PCI DSS, а также ФСТЭК.

Кроме того, среди ключевых требований — размещение инфраструктуры минимум на двух площадках на территории России и обеспечение шифрования при передаче и хранении данных с поддержкой российских криптоалгоритмов, управление ключами через аппаратные модули безопасности, гарантированное уничтожение данных при выводе оборудования из эксплуатации, отслеживание действий, многофакторная аутентификация и поддержка систем управления привилегированным доступом, дополняет Александр Трикоз. Также важны инструменты контроля и аудита: журналирование действий, передача логов в корпоративную SIEM (Security Information And Event Management, управление информацией и событиями информационной безопасности) в режиме реального времени, ежегодный внешний аудит и актуальные результаты пентестов.

«Мы видим значительный интерес и спрос на аттестованный облачный сервис МегаФон Облако для размещения систем, относящихся к объектам КИИ. Готовый сервис позволяет оперативно выполнить требования регулятора и произвести импортозамещение не только инфраструктурных решений и виртуализации, но также и операционных систем (ОС) и СУБД, а также реализовать необходимый набор средств защиты информации в сервисной модели», — комментирует Станислав Попов.

Мультиоблако как стандарт

Согласно исследованию Apple Hills Digital, около 30% российских компаний используют сегодня услуги от двух облачных провайдеров параллельно, 15% работают с тремя и 13% — с четырьмя партнерами. Такая мультивендорная стратегия применяется для оптимизации стоимости ресурсов, минимизации рисков, связанных с изменением тарифов и в целом — для снижения зависимости от одного поставщика.

«Компании все чаще используют мультиоблачный подход, распределяя нагрузки между несколькими провайдерами в зависимости от задач и требований конкретных систем», — согласен Александр Трикоз.

В первую очередь в облака переносят системы, для которых критичны скорость масштабирования, доступность и гибкость инфраструктуры: это корпоративные приложения, CRM, 1С, системы документооборота, аналитические платформы. Активно мигрируют сервисы обработки данных и аналитики, среды разработки и тестирования. Быстрый рост показывает сегмент управляемых сервисов. Компании все чаще передают провайдеру не только инфраструктуру, но и отдельные технологические функции — контейнерные платформы, базы данных, резервное копирование, мониторинг и инструменты кибербезопасности.

Что определяет затраты на облако

Структура затрат на облако складывается из нескольких крупных блоков: это инфраструктура, ПО и фонд оплаты труда персонала для управления и администрирования.

Инфраструктурная составляющая включает:

• во‑первых, вычислительные ресурсы: процессоры (vCPU), память (RAM), графические ускорители, высокопроизводительные серверы, лицензии ОС и платформ;
• во‑вторых, хранение данных: диски (SSD/HDD), объектное хранилище, архивное хранение, резервные копии, репликации;
• в‑третьих, сеть: входящий и исходящий трафик, межзональный трафик, VPN, балансировщики, каналы связи.

Затраты на ПО подразумевают платформу виртуализации и управляемые сервисы: базы данных, системы мониторинга, логирования и пр.

Затраты на эксплуатацию и сопровождение включают SLA, техническую поддержку, администрирование, а также услуги по миграции, интеграции, сопровождению.

С учетом стоимости всех этих составляющих формируются и изменяются итоговые тарифы облачных услуг для заказчиков.

«В каждой из составляющих затрат за последнее время произошли существенные изменения в конъюнктуре рынка: дефицит емкости центров обработки данных, особенно в центральной части страны, возросшая стоимость оборудования, переход на отечественное ПО, которое на старте разработки и использования зачастую дороже зарубежных аналогов», — комментирует Станислав Попов. Все это влияет в итоге на стоимость конечного продукта и непосредственно на потребителей.

Чтобы оптимизировать издержки на облака, компании вводят контроль за потреблением ресурсов с автоматическим отключением неиспользуемых мощностей.

Избыточное резервирование ресурсов под возможный рост нагрузки при предварительной верхнеуровневой оценке не дает использовать все преимущества гибкости облака и может привести к десяткам процентов переплаты по итогу месяца, поясняет Станислав Попов. Он рекомендует начинать подход к оптимизации стоимости облачных ресурсов с трезвой оценки архитектуры — применять технологии автоскейлинга, serverless-решения и контейнеры вместо постоянно работающих виртуальных машин, проводить оптимизацию запросов и кэширование, когда дешевле снять нагрузку с баз данных, чем оплачивать ее перманентный рост, осуществить пересмотр требований к производительности дисковой подсистемы (IOPS) с учетом реальных, а не теоретических нагрузок.

Первым шагом может стать использование тарификации формата pay-as-you-go, чтобы оценить реальную потребность в объемах инфраструктуры в момент времени. Последовательный подход в архитектуре и дисциплина потребления могут сократить средний чек на облако на 15–30% в месяц, считают эксперты МегаФона ПроБизнес.

Для заказчика оптимизация затрат определяется корректностью совокупной стоимости владения. «Перенос в облако не должен быть автоматическим решением „по умолчанию“: для каждой системы нужно считать экономику эксплуатации в облаке и вне облака, оценивать требования к производительности, задержкам, объему данных и сетевому взаимодействию», — резюмирует Сергей Камшилин.

Тренды на будущее

Российские эксперты сходятся в том, что облачный рынок продолжит расти двузначными темпами по сумме направлений: IaaS, PaaS, SaaS. При этом все прогнозируют замедление сложившихся за последние пять лет темпов роста.

Основным драйвером останется развитие ИИ‑сервисов за счет перехода от пилотов к промышленному внедрению технологий. Это приведет к увеличению потребности в вычислительных ресурсах под ИИ.

Акцент крупных заказчиков будет смещаться с инфраструктурной модели на платформенную. В этом сегменте прогнозируется ускорение за счет контейнеризации, микросервисов и желания заказчиков снять с ИТ‑команд нагрузку через управляемые сервисы, комментирует Станислав Попов. Широкое распространение ИИ‑компонентов заставляет переключать фокус команд на обучение моделей и управление агентами, у них не остается достаточного количества времени на управление инфраструктурой по классической модели — соответственно, эта часть управления будет перекладываться на сервис-провайдеров.

Давление регуляторных ограничений также продолжит драйвить партнерства с облачными провайдерами. Все больше отраслей подпадают под те или иные нормы и требования к защите информационных систем, для обеспечения которых у многих заказчиков нет соответствующей инфраструктуры и достаточного опыта в организации подобных контуров. Облачные провайдеры, со своей стороны, давно знакомы и регулярно отслеживают все требования, умеют их правильно исполнять.

«Перенос информационных систем в сертифицированное для размещения ПДн, ГИС и КИИ МегаФон Облако, построенное на стеке российских решений, становится простым вариантом привлечь экспертизу в ИБ и закрыть вопрос соответствия требованиям регуляторов, чтобы сфокусироваться на более ценных для бизнеса задачах», — утверждает Станислав Попов, директор по развитию облачных и инфраструктурных продуктов МегаФона ПроБизнес.